绝大多数企业 AI 项目，不是死在「做不出来」，是死在「做出来了，但没人用」。
行业里有个心照不宣的事实：一个在会议室里演示得漂漂亮亮的 demo，和一个在车间、在客服后台、在财务室里每天被真实业务依赖的系统，中间的距离大得惊人。 前者的工作量可能只占整个项目的两成，剩下八成，全在那条没人愿意走完的「最后一公里」上——而这一公里，其实是一整条街。
这条街上铺满了不性感、不上镜、却足以让项目烂尾的活儿：客户的数据散在三个互不相通的老系统里、取一次要走一周审批；现有流程里有个谁都说不清的人工审批环节，AI 一接进去就卡住；上线第一周必然冒出一堆训练时没见过的真实情况。 这些事，远程交钥匙是干不成的。所以我们的交付方式只有一种：FDE 进驻现场。
我们不把系统打包好发个链接给你，说「装好了，自己用吧」。我们派人坐到你的现场，陪它跑到稳定为止。
01 · FDE 在现场到底做什么四件脏活，件件决定生死
- 打通数据管道——把散落在 ERP、MES、Excel、各种老系统里的数据接通，让 Agent 取得到、信得过。这往往是最耗时、也最容易被低估的一步。
- 调通审批链路——把 Agent 嵌进现有的人工审批和责任流程里，让它知道什么时候该自己拍板、什么时候必须把单子推给人。AI 不是来取消流程的，是来嵌进流程的。
- 灰度上线——不搞一刀切切换。先让 Agent 跑一小部分真实业务、和老办法并行比对，确认靠得住了再逐步放量。
- 迭代与运维——上线只是开始。真实世界每天都在出新情况，FDE 持续盯着它、修它、喂新数据，直到它稳定到可以放心交班。
02 · 为什么必须驻场责任要有人扛到底
「交付」这个词，在很多供应商那里意味着「东西给你了，验收单签了，我走了」。在我们这里，交付意味着它真的在你的生产环境里稳定跑起来了——这两件事之间，差着一个肯坐在你现场、对最终结果负责的人。
这也是为什么我们坚持按结果交付，而不是按工时收费：FDE 没把它跑稳，这一段就不算完。把最难、最重、最没人愿意管的这一公里扛下来，是代达罗斯存在的意义，也是我们能把服务水平写进合同的前提。